Über diese Schulung

Das Training AI Business Manager vermittelt den Teilnehmern einen erprobten methodischen Ansatz von der Ideenfindung über die Evaluierung, die technische und betriebswirtschaftliche Machbarkeit, Kompetenz- und Teamsettings, Datentests bis hin zu agilen Implementierungsmethoden. Anhand selbstgewählter und unternehmensindividueller Anwendungsfälle lernen die Teilnehmer, wie sie neue datengetriebene Geschäftsmodelle im eigenen Unternehmen entwickeln und die vielversprechendsten Anwendungsfälle für die Implementierung von KI auswählen können.

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Warum dieses Training das Richtige für Sie ist

Das AI Business Manager Training richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die sich dem Thema Künstliche Intelligenz aus der Business-Perspektive nähern, vertiefte und praxiserprobte Ansätze zur Implementierung von KI-Lösungen kennenlernen und praktische Erfahrungen mit den wichtigsten agilen KI-Implementierungsmethoden sammeln wollen. Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Personen begrenzt, so dass ein effizienter Wissenstransfer im Dialog zwischen den Teilnehmern und Dozenten gewährleistet ist.

• Vermittlung von praxisrelevantem und anwendbarem Wissen im Technologiemanagement sowie für die systematische Entwicklung von Geschäftsmodellinnovationen.
• Vertiefte Kenntnisse von Methoden und Werkzeugen für die nachhaltige Implementierung von Prozessen in Ihrem Unternehmen.
• Bezug zu aktuellen Problemen von Unternehmen aus der Praxis.
• Projektion des Gelernten auf das eigene Berufsfeld oder das eigene Unternehmen.
• Gewinnung von Erkenntnissen aus Best-Practice-Beispielen der Industrie und Förderung des interdisziplinären Wissensaustauschs innerhalb des Netzwerks.

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Lernziele und Agenda

Nach diesem Training sind Sie in der Lage, die praxiserprobten Methoden des KI-Navigators und des datengetriebenen Business Model Canvas anzuwenden, um wirtschaftlich sinnvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu bewerten. Darüber hinaus erhalten Sie eine Einführung in agile Entwicklungsmethoden, die Bedeutung der User Experience bei KI-Lösungen und die Auswirkungen von KI auf digitale Geschäftsmodelle.

Innerhalb von fünf Tagen liegt der Fokus auf Fallstudien und Übungen, in denen die Teilnehmer die theoretischen & methodischen Grundlagen des KI-Navigators konkretisieren und anwenden. Mit Hilfe des praxiserprobten KI-Navigators ist ein strukturiertes Vorgehen möglich, um KI-fähige Projekte zu identifizieren und von der Ideenfindung über die Evaluation und Datenprüfung bis hin zur erfolgreichen Umsetzung zu begleiten. Neben Vorträgen und praxisorientierten Übungen gibt es zahlreiche Möglichkeiten zum fachlichen und persönlichen Austausch sowie zum Networking bei gemeinsamen Abendveranstaltungen.

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Tag 1

• Einführung in die Künstliche Intelligenz
• Datengesteuertes Geschäftsmodell-Canvas
• Ideenfindungsphase (Theorie und praktische Übung)
• Zu erledigende Aufgaben (Theorie und praktische Übung)

Tag 2

• AI-Teams: Zuständigkeiten und Rollen
• Reifegrad Assessment (Theorie und praktische Übung)
• Daten als Wegbereiter für neue Geschäfte
• Entwicklung von datengesteuerten Geschäftsmodellen (Theorie und praktische Übung)
• Produktionsbezogene Besonderheiten

Tag 3

• Überblick: Wirtschaftliche und technische Durchführbarkeit
• Maschinelles Lernen verstehen - Grenzen und Möglichkeiten (Theorie und praktische Übung)
• Datenprüfung
• Bedeutung von klar definierten Prozessen
• Vernetzung Event

Tag 4

• Datenprüfung (Praktische Übung)
• Technische Durchführbarkeit (Theorie und praktische Übung)
• Technologie-Scouting - Ansatz zur schnellen Lösungsfindung
• Normen und Datenverwaltung
• Agiles Projektmanagement

Tag 5

• Zukünftige Trends: Verantwortungsvolle und erklärbare KI
• Bewährte Verfahren: Datenmanagement & Digital Transformation
• Geschäftsmodell-Stresstest
• Prüfung
• Nachbereitung & Feedback

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Kundenstimmen

"Die Schulung war eine lehrreiche und intensive Erfahrung, die wertvolles Wissen über den strategischen Einsatz von KI in verschiedenen Branchen vermittelt hat. Die Inhalte waren äußerst informativ und halfen, ein tieferes Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln. Besonders positiv war der branchenübergreifende Austausch mit anderen Teilnehmern, der neue Perspektiven und Inspirationen bot."
_{Robert Kohlhaupt - Projektleiter & BIM-Manager @ KVL Group}

"Die intensive Trainingswoche mit viel Input gab einen tiefen Einblick in die Entwicklung von datengetriebenen Geschäftsmodellen. Ich freue mich darauf, die gewonnenen Erfahrungen zu nutzen, um datengetriebene Entscheidungen und Strategien zu fördern."
_{Frank Peterlein - Head of IT & AI @ KVL Group}

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