Über diese Schulung

Das AI Business Manager Training vermittelt den Teilnehmern einen bewährten methodischen Ansatz von der Ideenfindung über die Bewertung, die technische und betriebswirtschaftliche Machbarkeit, Kompetenz- & Teamsettings, Datentests und agile Implementierungsmethoden. Anhand von selbstgewählten und unternehmensindividuellen Anwendungsfällen lernen die Teilnehmer, neue datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln, die Reife von KI-Anwendungsfällen zu bewerten und datengetriebene Entscheidungen strategisch zu steuern. Das Training deckt auch Schlüsselthemen wie Prozessautomatisierung, wirtschaftliche Machbarkeit und rechtliche Rahmenbedingungen ab.

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Warum dieses Training das Richtige für Sie ist

Das AI Business Manager Training richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die das Thema Künstliche Intelligenz aus einer geschäftlichen Perspektive angehen möchten. Sie lernen praxisbewährte Ansätze zur Implementierung von KI-Lösungen und sammeln praktische Erfahrungen mit wichtigen agilen Methoden der KI-Implementierung. Die Teilnehmer erhalten wertvolle Werkzeuge für die Entwicklung und Skalierung von KI-Anwendungen, das Management funktionsübergreifender Teams und die Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten.

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Lernziele und Agenda

Nach diesem Training sind Sie in der Lage, die praxiserprobten Methoden des KI-Navigators und des datengetriebenen Business Model Canvas anzuwenden, um wirtschaftlich sinnvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu bewerten. Sie werden verstehen, wie Sie Daten als Treiber für neue Geschäftsmodelle nutzen, KI-Teams effektiv strukturieren und Geschäftsprozesse optimieren können. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in Technologie-Scouting, Data Governance und ein solides Verständnis von Prompt Engineering. Sie lernen, wie Sie effektiv mit KI-Systemen interagieren, um deren Effizienz zu maximieren und sie auf die Geschäftsziele auszurichten.

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Innerhalb von fünf Tagen liegt der Fokus auf Fallstudien und Übungen, in denen die Teilnehmer die theoretischen & methodischen Grundlagen des KI-Navigators konkretisieren und anwenden. Mit Hilfe des praxiserprobten KI-Navigators ist ein strukturiertes Vorgehen möglich, um KI-fähige Projekte zu identifizieren und von der Ideenfindung über die Evaluation und Datenprüfung bis hin zur erfolgreichen Umsetzung zu begleiten. Neben Vorträgen und praxisorientierten Übungen gibt es zahlreiche Möglichkeiten zum fachlichen und persönlichen Austausch sowie zum Networking bei gemeinsamen Abendveranstaltungen.

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Tag 1

• Einführung in die Künstliche Intelligenz
• Datengetriebene Geschäftsmodelle: Canvas
• Vorstellung AI Navigator
• Identifizierung von KI-Use Cases
• Jobs-to-be-done Analyse

Tag 2

• KI-Teams: Kompetenzen und Rollen
• Assessment: Reifegradbewertung von KI-Use Cases
• Daten als Wegbereiter für neue Geschäftsmodelle
• Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle

Tag 3

• Wirtschaftliche und technische Machbarkeit von KI-Use Cases
• Einführung Generative AI
• Überblick Anwendungsfelder von Machine Learning, Deep Learning & Large Language Models (LLM)
• Die Bedeutung von klar definierten Prozessen
• Networking Event

Tag 4

• Prompt Engineering - Wie unterhalte ich mit einer KI?
• Instruction Tuning - Effizienter Arbeiten mit KI
• Prozessautomatisierung mittels KI-Agenten
• Technology Scouting - Ansatz zur strukturierten Lösungsfindung

Tag 5

• Data Governance
• Ausblick: Regulatorische Rahmenbedingungen für KI
• Stresstest von Geschäftsmodellen
• Prüfung
• Wrap-Up & Feedback

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Kundenstimmen

"Die Schulung war eine lehrreiche und intensive Erfahrung, die wertvolles Wissen über den strategischen Einsatz von KI in verschiedenen Branchen vermittelt hat. Die Inhalte waren äußerst informativ und halfen, ein tieferes Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln. Besonders positiv war der branchenübergreifende Austausch mit anderen Teilnehmern, der neue Perspektiven und Inspirationen bot."
_{Robert Kohlhaupt - Projektleiter & BIM-Manager @ KVL Group}

"Die intensive Trainingswoche mit viel Input gab einen tiefen Einblick in die Entwicklung von datengetriebenen Geschäftsmodellen. Ich freue mich darauf, die gewonnenen Erfahrungen zu nutzen, um datengetriebene Entscheidungen und Strategien zu fördern."
_{Frank Peterlein - Head of IT & AI @ KVL Group}

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