Fachexperte

Das Machine Learning Specialist richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Data Scientists, Projektleiter Data Analytics, Datenanalysten, Innovationsmanager und Software-Ingenieure. Folgende Bereiche sind von besonderem Interesse: Projektmanagement & KI-Projektmanagement digital transformation spezifische Anforderungen sind grundlegende Programmierkenntnisse in Python Produkte/Dienstleistungen: Durchführung von KI-Projekten & Implementierung von KI Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Personen begrenzt, um einen effizienten Wissenstransfer im Dialog zwischen den Teilnehmern und Dozenten zu gewährleisten.

Artificial Intelligence

Daten sind das neue Öl. Um für die datengesteuerte Zukunft gerüstet zu sein, müssen strategische Eckpfeiler vorbereitet und vielversprechende datenbezogene Anwendungsfälle auf skalierbare Weise umgesetzt werden. Hierfür bietet KI ein leistungsstarkes Instrumentarium, um Prozesse zu optimieren, Verschwendung zu reduzieren und neue digitale Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

Präsenzschulung

Für dieses Training laden wir Sie an einen unserer deutschen Standorte in Aachen, Berlin, Dresden oder München ein. Erleben Sie die Vorteile von Industrie, Forschung und Wissenschaft an einem Ort in einem motivierenden Umfeld und kommen Sie in direkten Kontakt mit Gleichgesinnten.

Level 3

5 Tage
Die Vorbereitung auf den nächsten Karriereschritt oder der Ausbau vorhandener Kompetenzen, um die aktuelle Rolle besser ausfüllen zu können, erfordert intensive Trainingsformate. Neben den theoretischen Trainingsinhalten sind Interaktion, Übungen und die Übertragbarkeit auf den eigenen beruflichen Kontext besonders wichtig. Dies wird in 3-5-tägigen Zertifikatskursen ermöglicht.

Über diese Schulung

Die Schulung zum Machine Learning Specialist führt Sie, anhand prominenter Beispiele und praktischer Anwendungsfälle aus der Industrie, in die Welt der KI ein. In interaktiven Sessions diskutieren und entwickeln Sie einen KI-Anwendungsfall - von der Idee bis zur Umsetzung. Neben Datenpipelines, Datenanalyseprozessen und Data-Mining-Tools liegt ein besonderer Schwerpunkt auf der Datenvisualisierung und -aufbereitung. Sie lernen verschiedene Methoden im Bereich des überwachten Lernens, des unüberwachten Lernens, des Deep Learning sowie des Reinforcement Learning kennen. Schließlich erhalten Sie einen Einblick in Big-Data-Architekturen und das Big-Data-Ökosystem sowie einen Ausblick auf das Thema Edge AI.

Warum dieses Training das Richtige für Sie ist

Die Schulung Machine Learning Specialist richtet sich an technische Fachkräfte im Bereich der Datenanalyse, die die konkreten technologischen Methoden und Ansätze verstehen und praktische Erfahrungen mit den wichtigsten Methoden der künstlichen Intelligenz sammeln wollen. Grundlegende Programmierkenntnisse sind erforderlich.

Schulungsziele und Tagesordnung

Nach diesem Training haben Sie ein vertieftes Verständnis für die verschiedenen Methoden der künstlichen Intelligenz gewonnen. Anhand praktischer, interaktiver Übungen haben Sie unter anderem die wichtigsten Techniken des maschinellen Lernens kennengelernt und ein breites Verständnis für die einzelnen KI-Bausteine gewonnen.

Tag 1 Begrüßung und Einführung in die Woche & Einführung in Data Science und AI
  • AI News und Anwendungen
  • AI Navigator (Analyse verschiedener Anwendungsfällen)
  • Interaktive Sitzung
  • Daten und Pipelines in einem industriellen Kontext
  • Prozesse der Datenanalyse
  • Datenverarbeitungstools und visuelle Analyse
  • Diskussion und Abschluss

Tag 2 Einführung in maschinelles Lernen und explorative Datenanalyse
  • Explorative Datenanalyse und Einführung in die Visualisierung (Libriaries Teil 1 und Teil 2)
  • Theorie und Beispiele: Überwachtes Lernen
  • Theorie und Beispiele: Unüberwachtes Lernen
  • Diskussion und Abschluss

Tag 3 Praktische Übung
  • Praktische Übung Teil 1: Überwachtes Lernen
  • Praktische Übung Teil 2: Überwachtes Lernen
  • Erklärbare AI
  • Praktische Übung Teil 3: Unüberwachtes Lernen
  • Praktische Übung Teil 4: Unüberwachtes Lernen

Tag 4 Einführung in Deep Learning
  • Praktische Übung Teil 5: Deep Learning
  • Praktische Übung Teil 6: Deep Learning
  • Einführung in das Reinforcement Learning
  • Diskussion und Abschluss

Tag 5 Einführung in Industrial Big Data & Prüfung
  • Parallelisierung von Aufträgen mit Map Reduce
  • Ökosysteme für große Daten
  • Interaktive Sitzung
  • Ausblick: Edge AI
  • Feedback-Sitzung
  • Prüfung
  • Abschließende Diskussion
  • Zertifikatsverleihung

Sie erhalten ein offiziell anerkanntes Professional Certificate "Machine Learning Specialist" der RWTH International Academy. Die erbrachten Leistungen können auf andere zertifizierte Kurse oder weiterführende Studien angerechnet werden, da sie mit dem "European Credit Transfer System" (ECTS) gekennzeichnet sind und grundlegend zu Ihrer beruflichen Entwicklung beitragen. Darüber hinaus erhalten Sie das Zertifikat als verifizierten digitalen Ausweis, der durch die Blockchain geschützt und authentifiziert wird und durch seine uneingeschränkte Sichtbarkeit, Sicherheit und Flexibilität Ihr berufliches Portfolio gezielt stärkt.

Erfahren Sie mehr

  • Bausteine der KI
  • Datenwissenschaft
  • Python für Datenwissenschaft
  • Datenbanken & Pipelines
  • Datenanalyse und -visualisierung
  • Erklärbare AI
  • Maschinelles Lernen
  • Überwachtes Lernen
  • Unüberwachtes Lernen
  • Deep Learning
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