Über diese Schulung
Dieser Kurs befasst sich mit dem Einsatz von Large Language Models (LLMs) im Bereich der Forschung und Entwicklung (F&E) von Unternehmen. Er stellt bewährte Methoden vor, um GenAI auf innovative Weise zu nutzen, die über typische Anwendungen hinausgehen und darauf abzielen, die Effizienz und Leistung zu steigern. Anhand von konkreten Beispielen und Fallstudien, die aus unserer direkten Erfahrung und aus der Zusammenarbeit mit Kunden stammen, erhalten Sie Einblicke in die wirkungsvolle Integration von GenAI in Ihre Forschungs- und Entwicklungsprozesse.
Warum dieses Training das Richtige für Sie ist
Diese Schulung ist ideal für Fachleute, die LLMs in der Forschung und Entwicklung einsetzen möchten. Sie befasst sich sowohl mit dem Potenzial als auch mit den Fallstricken von LLMs und bietet Einblicke in sichere und wirkungsvolle Anwendungen für Ihre Prozesse.
Lernziele
Am Ende dieses Trainings werden Sie mit dem Wissen ausgestattet sein, wie die effektive Integration von Large Language Models in Ihre F&E-Strategien und -Prozesse aussieht und wie LLMs Sie bei der Förderung von Innovation und Produktivität unterstützen können.
Erfahren Sie mehr
- Grundlegendes Verständnis von LLMs
- Vor- und Nachteile von LLMs
- Echte LLM-Anwendungen in F&E
- Bewährte Praktiken und Lehren aus industriellen LLM-Projekten
- Identifizierung von LLM-Anwendungsfällen
- Herausforderungen bei der Umsetzung und häufige Fallstricke
Tim Schroeder
Head of Artificial Intelligence
digital@innovation-center.com
Unsere Partner
Referenten
Tim Schroeder studierte Elektrotechnik und Informationstechnik sowie Betriebswirtschaftslehre und General Management an der RWTH Aachen. Als Head of Artificial Intelligence beim INC Innovation Center leitete er mehrere bi- und multilaterale Projekte in den Bereichen Industry 4.0, Logistik 4.0 und Künstliche Intelligenz. Durch Technologie-Scouting, Datenanalysen und KI-Bewertungen unterstützt er Unternehmen bei der erfolgreichen Umsetzung neuer Innovationen.
Tim Schroeder
Zozan Keskin hat einen Bachelor of Science in International Business und einen Master of Science in Business Intelligence & Smart Services von der Universität Maastricht. Ihre Expertise liegt in der Integration von Lösungen der Künstlichen Intelligenz, um den Unternehmenswert an der kritischen Schnittstelle zwischen Technologie und Geschäftsstrategie deutlich zu steigern. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Implementierung von KI-Strategien in verschiedenen Branchen und stellt deren erfolgreiche Integration in Arbeitsabläufe und Geschäftsprozesse sicher. Ihre langjährige internationale Erfahrung, die sie in den USA, Europa und nun auch in Asien gesammelt hat, hat ihre Anpassungsfähigkeit gestärkt und ihr Verständnis für unterschiedliche Geschäftsumgebungen vertieft.
